원문 Fundamentals of Data Visualization2 Visualizing data: Mapping data onto aesthetics우리가 데이터를 시각화할 때, 데이터 값을 체계적이고 논리적인 방식으로 변환하여 최종 그래픽을 구성하는 시각적 요소로 만듭니다. 데이터 시각화는 위치, 크기, 색상, 모양, 선의 너비 등 미학적 요소를 사용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 과정입니다.2.1 Aesthetics and types of data모든 그래픽 요소의 중요한 구성 요소는 그 위치입니다. 이는 요소가 어디에 위치하는지를 설명합니다. 다음으로, 모든 그래픽 요소는 모양, 크기, 색상을 가지고 있습니다. 마지막으로, 데이터를 시각화하기 위해 선을 사용할 경우, 이 선들은 다른 너비나 점..

원문 Fundamentals of Data Visualization 1. introduction데이터 시각화는 예술과 과학이 결합된 분야입니다. 시각화에서 가장 중요한 점은 데이터를 정확하게 전달하는 것입니다. 시각화가 잘못되면, 예를 들어 어떤 숫자가 다른 숫자의 두 배 크기임에도 불구하고 시각화에서는 거의 비슷하게 보인다면, 그 시각화는 잘못된 것입니다. 동시에, 데이터 시각화는 미적으로도 보기 좋아야 합니다. 시각적 표현이 적절하면 메시지를 더욱 효과적으로 전달할 수 있습니다. 그러나 시각화에 너무 자극적인 색상이나 불균형한 요소가 포함되어 있으면, 보는 사람이 그 도표를 올바르게 해석하기가 어려워질 수 있습니다. 이 책은 세 부분으로 나누어져 있습니다. 첫 번째 부분인 “데이터에서 시각화로”는 막..