[번역] Fundamentals of Data Visualization - 1 Introduction

2024. 8. 21. 17:43Machine Learning/Fundamentals of Data Visualization

원문 Fundamentals of Data Visualization

 

1. introduction

데이터 시각화는 예술과 과학이 결합된 분야입니다. 시각화에서 가장 중요한 점은 데이터를 정확하게 전달하는 것입니다. 시각화가 잘못되면, 예를 들어 어떤 숫자가 다른 숫자의 두 배 크기임에도 불구하고 시각화에서는 거의 비슷하게 보인다면, 그 시각화는 잘못된 것입니다. 동시에, 데이터 시각화는 미적으로도 보기 좋아야 합니다. 시각적 표현이 적절하면 메시지를 더욱 효과적으로 전달할 수 있습니다. 그러나 시각화에 너무 자극적인 색상이나 불균형한 요소가 포함되어 있으면, 보는 사람이 그 도표를 올바르게 해석하기가 어려워질 수 있습니다.

 

이 책은 세 부분으로 나누어져 있습니다. 첫 번째 부분인 “데이터에서 시각화로”는 막대 그래프, 산점도, 원형 차트 등 다양한 유형의 도표와 차트를 설명합니다.

두 번째 부분인 “도표 디자인의 원칙”은 데이터 시각화를 구성할 때 발생하는 다양한 디자인 문제를 다룹니다.

세 번째 부분인 “기타 주제”에서는 첫 두 부분에 포함되지 않은 몇 가지 남은 문제를 다룹니다.

 

ugly: 미학적인 문제는 있지만, 명확하고 유용한 정보를 제공하는 도표입니다.
bad: 인지적인 문제를 가진 도표로, 명확하지 않거나 혼란스럽고, 지나치게 복잡하거나 오해를 불러일으킬 수 있습니다.
wrong: 수학적인 문제를 가진 도표로, 객관적으로 잘못된 도표입니다.

ugly, bad and wrong figures


a)
b) 기술적으로는 올바르지만, 미적으로는 보기 좋지 않은 도표
c) 각 막대가 자체 y축 눈금을 가지고 있는 나쁜 도표
d) 명시적인 y축 눈금이 없어서 막대가 나타내는 숫자를 알 수 없는 잘못된 도표